从SEO到GEO:当AI成为新的品牌入口
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在AI时代,当超过十亿用户习惯在提问后直接阅读AI生成的摘要答案,而不再点击任何链接时,一个价值800亿美元的传统搜索引擎优化(SEO)市场基础正在被动摇。
一项研究显示,如今80%的消费者至少在40%的搜索中依赖AI摘要。在中国,这一趋势更为明显:国产大模型日活跃用户已突破8.3亿,AI直接给出“唯一答案”的对话占比从42%飙升至79%。
这意味着,如果品牌信息未被AI“采纳”并融入生成答案,即便其在传统搜索中排名第一,也将在新一代用户的决策链路中“消失”。
入口迁徙:从“关键词匹配”到“自然语言提问”
用户获取信息的方式正发生结构性变革。过去,人们通过搜索引擎输入关键词,自行在结果列表中筛选信息;如今,他们更倾向于向DeepSeek、ChatGPT等AI助手直接提问,并期待获得整合好的结构化答案。
这种转变的直接后果是“零点击”搜索的常态化。用户停留在AI对话界面即可满足需求,不再需要跳转至原始网页。
与此同时,搜索行为本身也在进化:用户的平均查询长度已从过去的4个单词增加到23个,单次会话时长延长至6分钟。搜索不再是一个简单的动作,而是一场深入的对话。
面对这种转变,传统搜索引擎也在积极调整。谷歌的“AI概览”功能已面向超过十亿用户,在用户点击链接前便给出完整答案。然而,更根本的挑战在于,像Perplexity、Claude这样的AI原生“答案引擎”,正试图完全绕过传统搜索结果页面。
范式转换:从“被搜索”到“被记住”的核心逻辑
当用户入口从搜索引擎转向生成式AI,营销的底层规则也随之重构。这场变革的核心,是从搜索引擎优化(SEO)转向生成式引擎优化(GEO)。
传统SEO与GEO的核心逻辑差异:
硅谷风投a16z明确指出:“品牌的竞争焦点已从‘如何操控搜索排名’转向‘如何被AI模型主动引用’。”
战略升级:从“流量运营”到“认知运营”
面对GEO带来的变革,企业的营销战略需要系统性升级,从传统的“流量运营”转向更深层次的“认知运营”,品牌需要构建一套全新的信任体系。
在GEO时代,AI模型在生成答案时,会优先采信它认为权威、可靠的信息源。因此,品牌必须努力提升自己在AI眼中的“信用分数”。
DSS原则被认为是GEO落地的核心框架:
· 语义深度:要求内容观点清晰、逻辑完整、分析深入
· 数据支持:需要透明、可验证、多维度的数据支撑
· 权威来源:依赖可信信源和专业背书
一个现实案例是,当用户询问“哪种厨房油烟机吸力较强?”,AI会优先引用那些提供结构化技术参数、真实测评数据和专业媒体背书的品牌信息。通过系统化的GEO优化,一些品牌在AI生成答案中的推荐度增加了70%,来自AI平台的精准流量增长可达120%。
在这一过程中,内容策略需要从“给人看”升级为“给AI用”与“给人看”相结合。品牌需要构建面向大模型的结构化知识体系,系统化地建立数字知识资产。
合规挑战:商业推广与算法公平的边界
GEO的快速发展也带来了新的合规挑战。当商业信息被注入AI生成的答案,而用户难以像识别传统搜索广告那样进行区分时,消费者的知情权与选择权可能受到挑战。
法律专家指出:“GEO涉及未明确标识的广告内容可能违反广告法。人为干预AI输出结果的行为,则可能因涉及公平性问题,引发不同利益主体之间的法律争议。”
市场现状加剧了这种担忧:一些服务商提供低至千元的GEO推广服务,承诺让品牌在AI回答中优先展示。这引发了关于算法操纵和信息真实性的广泛讨论。
AI大模型企业对此也有自己的考量。如何在商业推广与信息真实、算法效率与社会责任之间取得平衡,是GEO能否行稳致远的关键。行业内部已开始关注这一问题,未来可能会出现更明确的规范和标准。
结语
GEO优化是AI时代品牌建设的必修课。可以预见营销的未来属于那些能够被AI理解、信任并主动引用的品牌。对于每一个品牌而言,这已不再是一个未来式的问题,而是当下必须面对的生存考题。
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